•  
  •  
 

Abstract

ABSTRACT

The objective of this study is to examine the influence of premium income and claim expenses on the underwriting outcomes of property insurance. Property insurance is a form of insurance that provides protection for property against potential hazards, including fire, theft, and damage caused by natural catastrophes. The data were analyzed utilizing IBM SPSS Statistics 25. The data indicates that both premium income and claim expenses have a substantial influence on underwriting results. However, it is important to note that only premium income has a substantial influence on underwriting performance, accounting for an effective contribution of 83.3%. The coefficient of determination test reveals that net premium income and net claim expenses account for 83% of the underwriting results. This study offers a more comprehensive comprehension of the variables that impact underwriting outcomes in the property insurance sector.

Bahasa Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh pendapatan premi dan beban klaim terhadap hasil underwriting asuransi properti. Asuransi properti adalah bentuk asuransi yang memberikan perlindungan properti terhadap potensi bahaya, termasuk kebakaran, pencurian, dan kerusakan akibat bencana alam. Data dianalisis menggunakan IBM SPSS Statistics 25. Data menunjukkan bahwa pendapatan premi dan beban klaim memiliki pengaruh yang substansial terhadap hasil underwriting. Namun, perlu dicatat bahwa hanya pendapatan premi yang memiliki pengaruh substansial terhadap kinerja underwriting, dengan kontribusi efektif sebesar 83,3%. Uji koefisien determinasi menunjukkan bahwa pendapatan premi neto dan beban klaim neto berkontribusi sebesar 83% terhadap hasil underwriting. Studi ini menawarkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang variabel-variabel yang memengaruhi hasil underwriting di sektor asuransi properti.

References

Ghozali, I. (2012). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 20. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Indonesia, I. A. (2010). Akuntansi Asuransi Kerugian. Jakarta: Dewan Standar Akuntansi Keuangan.

Insurance, R. (n.d.). Asuransi Harta Benda. Retrieved from https://asuransireliance.com/general/asuransi-harta-benda/

Keuangan, O. J. (n.d.). Petunjuk Teknis Laporan Triwulan dan Tahunan Perusahaan Asuransi Umum dan Reasuransi. Retrieved from https://www.ojk.go.id/id/kanal/iknb/data-dan-statistik/asuransi/Documents/Pages/Laporan-Bulanan-Perusahaan-Asuransi-Beserta-Juknis-Pengisian/Petunjuk%20teknis%20Perusahaan%20Asuransi%20Umum.docx

OJK. (2015). Pemeliharaan dan Pelaporan Data Risiko Asuransi Serta Penerapan Tarif Premi dan Kontribusi Untuk Lini Usaha Asuransi Harta Benda dan Asuransi Kendaraan Bermotor. Retrieved from https://www.ojk.go.id/id/regulasi/Documents/Pages/POJK-Tentang-Pemeliharaan-dan-Pelaporan-Data-Asuransi/POJK%202.%20Pemeliharaan%20dan%20Pelaporan%20Data%20Risiko%20Asuransi.pdf

Priyatno, D. (2017). SPSS 22 Panduan Praktis Olah Data Menggunakan SPSS. Yogyakarta: Andi.

Raharjo, S. (n.d.). Cara Menghitung SE dan SR dalam analisis Regresi Linier Berganda. Retrieved from https://www.spssindonesia.com/2018/02/cara-menghitung-se-sr-regresi-berganda.html

Sensi, L. W. (2006). Memahami Akuntansi Asuransi Kerugian. Jakarta: Prima Mitra Edukarya.

Download

Share

COinS