Remote Sensing and Geographical Information System to Identify Drought Potency

Authors

Puguh Dwi Raharjo, Balai Informasi dan Konservasi Kebumian, Karangsambung, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Karangsambung KM 19, Kebumen 54535, Jawa Tengah, IndonesiaFollow

Abstract

Remote Sensing and Geographical Information System to Identify Drought Potency. Kebumen regency was drought in year 2008, community clean water shortages and irrigation water following a decline in water resources. The use of remote sensing data and GIS can be used to identify the potential for drought-prone areas. Transformation of Landsat TM satellite imagery to obtain the brightness index, wetness index and vegetation index used to determine surface conditions in relation to drought. Brightness index and wetness index derived from the tasseled cap modifications, while the vegetation index derived from normalized difference vegetation index (NDVI) values. Other parameters such as aquifer conditions, rainfall and other types of dry agricultural land use was a factor in identifying drought. The data are performed in accordance with the zone description in order to get the study area in relation to regional drought. The result of the research is identified area the district of Karangsambung, Karanggayam, Sadang, Alian, Puring, Klirong, Buluspesantren, Ambal and Mirit potential drought.

Bahasa Abstract

Tahun 2008 Kabupaten Kebumen dilanda kekeringan. Masyarakat kesulitan air bersih dan air irigasi menyusul menurunnya debit sumber air. Penggunaan data penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi daerah rawan kekeringan. Transformasi citra satelit Landsat TM untuk mendapatkan indeks kecerahan, indeks kebasahan, dan indeks vegetasi digunakan untuk mengetahui kondisi permukaan dalam hubungannya dengan kekeringan. Indeks kecerahan dan indeks kebasahan diperoleh dari modifikasi tasseled cap, sedangkan indeks vegetasi diperoleh dari nilai normalized difference vegetation index (NDVI). Parameter lain seperti kondisi akuifer, curah hujan serta jenis penggunaan lahan pertanian kering merupakan faktor dalam mengidentifikasi kekeringan. Data-data tersebut dilakukan sesuai dengan deskripsi zona wilayahnya guna mendapatkan kajian wilayah dalam hubungannya dengan kekeringan. Hasil dari penelitian ini mengidentifikasikan bahwa sebagian kecamatan di Kabupaten Kebumen yang meliputi Karanggayam, Karangsambung, Sadang, Alian, Puring, Klirong, Buluspesantren, Ambal, dan Mirit terdeteksi memiliki potensi kekeringan.

References

1. P. Raharjo, J. Kebencanaan Indonesia I/5 (2008) 2.
2. PIRBA, Kementrian Ristek, Kekeringan [Internet], 2008 [Diakses 28 Mei 2009]. Tersedia di: http://www.pirba.ristek.go.id/jenis_bencana.php?intid=4&strlang=ind.
3. Kompas, 80 Desa di Kebumen Berpotensi Kekeringan [Internet], 2005 [Diakses 20 Mei 2009]. Tersedia di: http://www2.kompas.com/ kompascetak/0507/30/daerah/1937811.htm.
4. Koran Indonesia, 26 Desa di Kebumen Kekeringan [Internet], 2008 [Diakses 20 Mei 2009]. Tersedia
5. di: http://www.koranindonesia. com/ 2008/06/07/26-desa-di-kebumen-kekeringan.
6. P. Raharjo, Skripsi Sarjana, Jurusan Kartografi dan Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Indonesia, 2005.
7. E. Prahasta, Konsep-Konsep Dasar Sistem Informasi Geografis, Informatika, Bandung, 2001.
8. Hartono, B. Meteray, K. Farda, Seminar Nasional MIPA UI [Internet], 2005 [Diakses 13 Desember 2007]. Tersedia di: http://eksan.komite-sman2bjb.web.id/wp-content/uploads/2008/04/inderaja-11.pdf.
9. A. Rauf, Tesis Pascasarjana, IPB, 2001 [Diakses 29 Mei 2009]. Tersedia di: http://rudyct.com/PPS702-ipb/02201/abdul_rauf.htm.
10. Danoedoro, Memantau Kekeringan dengan Satelit Inderaja, 2002 [Diakses 29 Mei 2009]. Tersedia di:
11. http://www2.kompas.com/kompas-cetak/0208/21/iptek/hati37.htm.
12. Citra Landsat TM Sumber path/row 120/065, 2003 [Diakses 15 Maret 2003]. Tersedia di: ftp://ftp.glcf.umiacs.umd.edu/glcf/Landsat/media.
13. Peta Hidrogeologi Indonesia, DGTL Dep. ESDM, Jakarta, 1988.
14. Peta Tanah Sumber Peta Tanah Eksplorasi, Puslit Tanah Departemen Pertanian, Jakarta, 2000.
15. Peta Rupa Bumi Indonesia, Bakosurtanal, Jakarta, 2001.
16. Data Curah Hujan, Dinas Pertambangan Energi dan Sumberdaya Air, Kebumen, 2008.

Recommended Citation

Raharjo, Puguh Dwi (2010) "Remote Sensing and Geographical Information System to Identify Drought Potency," Makara Journal of Technology: Vol. 14: Iss. 2, Article 8.
DOI: 10.7454/mst.v14i2.700
Available at: https://scholarhub.ui.ac.id/mjt/vol14/iss2/8