•  
  •  
 

Abstract

The Israeli-Palestinian conflict is the most significant in the 21st century. In Indonesia, this conflict has caused certain sentiments among netizens to form. The presence of the internet and social media encourages netizens to have the freedom to express these sentiments, which can strengthen polarity in society. This study aims to describe how Indonesian netizens have responded to the Israeli-Palestinian conflict. This study employs a text-mining approach to video podcast comments on YouTube. The researchers obtained 209,102 comments from 10 video podcasts about the Israeli-Palestinian conflict on YouTube. The researchers conducted sentiment analysis using the lexicon approach from the Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER). The analysis results showed that netizen comments with positive sentiments were 45.28%, negative sentiments were 27.72%, and neutral as much as 27%. The researchers also conducted topic modeling analysis to explore further comments with positive and negative sentiments using the latent Dirichlet allocation (LDA) approach. The analysis results revealed that there were six topics for each comment that had negative and positive sentiments. Topics for comments with negative sentiments include Lack of understanding of the source, complexity of the source's explanation, attacks by Israel on Palestine, seizure of Palestinian territory by Israel, pro-Israel groups in Indonesia, and problematic YouTube videos. In addition, comments with positive sentiments include topics such as emotional support, hope for the Palestinian people, praise for the source, curiosity about the source, intelligence of the source, and gratitude to the podcasts.

Bahasa Abstract

Konflik Israel dan Palestina merupakan konflik terbesar yang terjadi di abad 21. Di indonesia, konflik ini membentuk sentimen tertentu pada suatu kelompok di kalangan netizen. Hadirnya internet dan media sosial mendorong netizen memiliki kebebasan untuk menyampaikan sentimen tersebut sehingga berpotensi menguatkan polaritas di tengah masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengambarkan bagaimana netizen di Indonesia merespon konflik Israel dan Palestina. Penelitian ini menggunakan pendekatan text-mining pada komentar video podcast di YouTube. Peneliti mendapatkan sebanyak 209.102 komentarkomentar yang dianalisis dari 10 video podcast tentang konflik Israel Palestina di YouTube. Peneliti melakukan analsisis sentimen menggunakan pendekatan lexicon dari Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER). Hasil analisis menunjukkan bahwa komentar netizen yang memiliki sentimen positif sebanyak 45.28%, sentimen negatif sebanyak 27.72% dan netral sebanyak 27%. Peneliti juga melakukan analisis topic modelling untuk mengekplorasi lebih lanjut komentar yang memiliki sentimen positif dan negatif dengan menggunakan pendekatan laten dirichket allication (LDA). Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat enam topik untuk masing-masing komentar yang memiliki sentimen negatif dan positif. Topik untuk komentar yang memiliki sentimen negatif antara lain: Ketidakpahaman narasumber, kerumitan penjelasan narasumber, penyerangan yang dilakukan Israel terhadap Palestina, perebutan wilayah palestina oleh Israel, kelompok pro-Israel di Indonesia dan video YouTube yang bermasalah. Sedangkan untuk komentar yang memiliki sentimen yang positif memiliki topik: Emosional support, harapan untuk rakyat Palestina, pujian untuk narasumber, keingintahuan pada narasumber, kecerdasan narasumber dan berterima kasih kepada podcaster.

Download

Share

COinS