•  
  •  
 

Jurnal Ekonomi Kependudukan dan Keluarga

Abstract

Pekerja anak merupakan isu krusial yang memerlukan penanganan segera untuk mendukung pencapaian target pembangunan global. Pengentasan isu ini menuntut ketersediaan data yang akurat hingga wilayah kecil guna mendukung perumusan kebijakan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menduga proporsi pekerja anak usia 5–17 tahun di kabupaten/kota Pulau Maluku dan Papua tahun 2024 menggunakan metode Small Area Estimation (SAE) Hierarchical Bayes (HB) distribusi Beta. Lima variabel penyerta dari PODES dan regsosek dipilih melalui stepwise regression dan dieksplorasi secara spasial. Hasil pemodelan HB Beta Pulau Maluku dan Papua menunjukkan sebagian besar wilayah masih memiliki RSE tinggi. Untuk meningkatkan presisi, dilakukan klasterisasi wilayah sebelum pemodelan ulang per klaster. Hasil menunjukkan pendekatan HB Beta per klaster lebih presisi dan sesuai untuk wilayah heterogen. Hasil estimasi menunjukkan bahwa klaster 1 dan 3 merupakan daerah rawan pekerja anak. Masih ada sekitar 68 persen daerah di Pulau Maluku Papua dengan proporsi pekerja anak di atas angka nasional

References

Al Muflih, M. R., & Wijaya, Y. T. (2024). Pekerja Anak di Kawasan Timur Indonesia Tahun 2022: Kondisi dan Faktor yang Memengaruhi. Jurnal Ekonomi Kependudukan Dan Keluarga, 1(2), 173–191. https://doi.org/10.7454/jekk.v1i2.06

Ardana, I. M. J. (2021). Peluang Anak-Anak Bekerja Menurut Karakteristik Anak, Rumah Tangga, dan Kepala Rumah Tangga di Bali. Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 10(2), 309. https://doi.org/10.23887/jish-undiksha.v10i2.35042

Arsyad, L. (2016). Ekonomi Pembangunan (5th ed.). UPP STIM YKPN. https://lib.unilak.ac.id/index.php?p=show_detail&id=15980&keywords=

Baez, J., de la Fuente, A., & Santos. Indhira. (2010). Do Natural Disasters Affect Human Capital? An Assessment Based on Existing Empirical Evidence.

Bellamy, C. (1997). The State of the Worlds Children 1997. UNICEF.

BPS, & KPPA. (2020). Profil Anak Indonesia 2020 (S. Angraini, Ed.). Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (KPPPA).

Candrawati, C., & Auwalin, I. (2024). Impact of Program Keluarga Harapan on Child Labor During Covid-19. Economics Development Analysis Journal, 13(2), 179–193. https://doi.org/10.15294/edaj.v13i2.78971

Carlin, B. P. (1992). A Simple Monte Carlo Approach to Bayesian Graduation. (XLIV). Transactions of the Society of Actuaries.

Cepaluni, G., Chewning, T. K., Driscoll, A., & Faganello, M. A. (2022). Conditional Cash Transfers and Child Labor. World Development, 152. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2021.105768

Edmonds, E. V. (2007). Child Labor (12926). http://www.nber.org/papers/w12926

Ibrahim, A., Abdalla, S. M., Jafer, M., Abdelgadir, J., & de Vries, N. (2019). Child Labor and Health: A Systematic Literature Review of The Impacts of Child Labor on Child’s Health in Low- and Middle-Income Countries. Journal of Public Health, 41(1), 18–26. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdy018

International Labour Office (ILO). (2004). Child Labour : A textbook for university students.

International Labour Organization (ILO). (2022). The Role of Social Protection in The Elimination of Child Labour: Evidence review and Policy Implication. ILO. www.ilo.org/publns.

Kusuma, W., Iriawan, N., & Irhamah. (2017). Small Area Estimation of Expenditure Per-capita in Banyuwangi with Hierarchical Bayesian and Empirical Bayes Methods. IPTEK Journal of Science, 2(3), 43.

Larasati, W., & Permatasari, N. (2022). Perbandingan Metode SAE EBLUP dan SAE HB Pada Pendugaan Area Kecil (Studi Kasus Pendugaan Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur). Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 6(1), 96–108. https://doi.org/10.21009/JSA.06109

Maryaningsih, N., Hermansyah, O., & Savitri, M. (2014). Pengaruh Infrastruktur terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Buletin Ekonomi Moneter Dan Perbankan, 17(1), 62–98. https://doi.org/10.21098/bemp.v17i1.44

Priatmadani, P., Sari, P. P., Rahmat, E. N., Aji, P. B., Nafiis, F. A., & Istiana, N. (2024a). Small Area Estimation of Maluku and Papua Island Child Poverty Levels in 2023. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 21(1), 46–61. https://doi.org/10.20956/j.v21i1.35293

Rao, J. N. K., & Yu, M. (1994). Small-Area Estimation by Combining Time-Series and Cross-Sectional Data. Canadian Journal of Statistics, 22(4), 511–528.

Rao, J. N., & Molina, I. (2015). Small Area Estimation (Second edition). John Wiley & Sons, Inc.

Republik Indonesia. (2014). Undang-Undang Nomor 35 Tahun 2014 tentang Perubahan atas Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2002 Tentang Perlindungan Anak. Jakarta: Republik Indonesia

Republik Indonesia. (2000). Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2000 tentang Pengesahan ILO Convention Nomor 182 Concerning The Prohibition and Immediate Action for Elimination of The Worst Forms of Child Labour (Konvensi ILO Nomor 182 Mengenai Pelarangan dan Tindakan Segera Penghapusan Bentuk-Bentuk Pekerjaan Terburuk untuk Anak). Jakarta: Republik Indonesia

Ridwansyah, R. R. (2024). Implementasi Small Area Estimation untuk Pendugaan Persentase Pekerja Anak Level Kabupaten/Kota di Pulau Sulawesi Tahun 2022. Politeknik Statistika STIS.

Risa, H., Badaruddin, B., & Tanjung, M. (2021). Implementasi Program Padat Karya Tunai Dari Dana Desa dalam Mengatasi Kemiskinan Masyarakat Desa Karang Gading. PERSPEKTIF, 10(2), 739–753. https://doi.org/10.31289/perspektif.v10i2.5207

Sulistyo, T., & Syafitri, W. (2021). Does Damage from Natural Disaster Affect Child Labor? Evidence from Indonesia. Jurnal Ekonomi Indonesia, 10(2), 189–203. https://doi.org/10.52813/jei.v10i2.66

Ubaidillah, A. (2014). Small Area Estimation Dengan Pendekatan Hierarchical Bayesian Neural Network untuk Pemetaan Kemiskinan di Kota Jambi. https://www.researchgate.net/publication/340172483

Utama, R. S., & Handayani, D. (2020). Pekerja Anak di Indonesia: Peran Penawaran dan Permintaan Ketenagakerjaan. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, 13(1), 145. https://www.researchgate.net/publication/346644761

Webbink, E., Smits, J., & de Jong, E. (2013). Household and Context Determinants of Child Labor in 221 Districts of 18 Developing Countries. Social Indicators Research, 110, 819–836. https://doi.org/10.1007/s11205-011-9960-0

Wulansari, J., Permatasari, N., & Ubaidillah, A. (2022). Pendugaan Area Kecil Persentase Anak-anak Usia Kurang dari 18 Tahun yang Hidup di Bawah Garis Kemiskinan Tingkat Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2020. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 383–394. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1467

Bahasa Abstract

Pekerja anak merupakan isu krusial yang memerlukan penanganan segera untuk mendukung pencapaian target pembangunan global. Pengentasan isu ini menuntut ketersediaan data yang akurat hingga wilayah kecil guna mendukung perumusan kebijakan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menduga proporsi pekerja anak usia 5–17 tahun di kabupaten/kota Pulau Maluku dan Papua tahun 2024 menggunakan metode Small Area Estimation (SAE) Hierarchical Bayes (HB) distribusi Beta. Lima variabel penyerta dari PODES dan regsosek dipilih melalui stepwise regression dan dieksplorasi secara spasial. Hasil pemodelan HB Beta Pulau Maluku dan Papua menunjukkan sebagian besar wilayah masih memiliki RSE tinggi. Untuk meningkatkan presisi, dilakukan klasterisasi wilayah sebelum pemodelan ulang per klaster. Hasil menunjukkan pendekatan HB Beta per klaster lebih presisi dan sesuai untuk wilayah heterogen. Hasil estimasi menunjukkan bahwa klaster 1 dan 3 merupakan daerah rawan pekerja anak. Masih ada sekitar 68 persen daerah di Pulau Maluku Papua dengan proporsi pekerja anak di atas angka nasional.

Download

Share

COinS