Visualisasi Data dalam Pencegahan dan Pengendalian Infeksi: Otomasi Data Komite PPI Rumah Sakit Universitas Indonesia Tahun 2024

Authors

Clarissa T. Firjatullah, Department of Biostatistics and Population Studies, Faculty of Public Health, Universitas IndonesiaFollow
Kemal N. Siregar, Department of Biostatistics and Population Studies, Faculty of Public Health, Universitas IndonesiaFollow
Dara A. Wardhani, Infection Prevention and Control Committee, Rumah Sakit Universitas IndonesiaFollow

Abstract

Health Care Associated Infections (HAIs), salah satu masalah kesehatan yang dapat meningkatkan morbiditas dan mortalitas pasien yang dirawat. Di Asia Tenggara, prevalensi HAIs mencapai 21,6% dengan Indonesia sebagai negara dengan prevalensi tertinggi, yaitu 30,4%. Pencegahan dilakukan melalui surveilans HAIs oleh Komite Pencegahan dan Pengendalian Infeksi (PPI). Tujuan dari studi ini adalah menghasilkan analisis sederhana secara grafis dengan visualisasi data melalui dashboard data infeksi HAIs, NSI, dan audit penerapan PPI di RS UI tahun 2024. Data yang digunakan dari database Komite PPI RS UI adalah kasus Phlebitis, CLABSI, CAUTI, VAP, HAP, SSI, NSI, audit hand hygiene dan penggunaan APD, audit bundles, dan peta kuman periode Januari-Oktober 2024. Data diolah menggunakan Google Sheets. Dashboard didesain menggunakan Looker Studio. Kebutuhan pengguna dashboard diidentifikasi sebelum memulai proses desain. Hasil dari utilisasi Looker Studio sebagai dashboard visualisasi data adalah penyederhanaan penyampaian informasi dan analisis data PPI. Ringkasan data infeksi HAIs, audit, dan kasus NSI lebih mudah dilihat dan tren lebih mudah diperhatikan. Dashboard menunjukkan kasus HAIs di RS UI berada di bawah ambang batas, kecuali untuk VAP dan HAP. Penggunaan dashboard lebih efektif dalam membandingkan bangsal/unit asal kasus HAIs dibandingkan sistem sebelumnya. Evaluasi, feedback, dan adaptasi penggunaan dashboard terhadap efektifitas upaya pencegahan dan pengendalian infeksi di RS UI perlu dilakukan berkelanjutan.

References

1. WHO. Key facts and figures: World Hand Hygiene Day 2023. WHO; 2023.

2. Alrebish SA, Yusufoglu HS, Alotibi RF, Abdulkhalik NS, Ahmed NJ, Khan AH. Epidemiology of Healthcare-Associated Infections and Adherence to the HAI Prevention Strategies. Healthcare. 2022;11(1):63.

3. Rajwan Y, Barclay PW, Lee T, Sun IF, Passaretti C, Lehmann H. Visualizing Central Line-Associated Blood Stream Infection (CLABSI) Outcome Data to Health Care Consumers and Practitioners for Decision Making – Evaluation Study. Online J Public Health Inform. 2013;5(2):218.

4. Monegro AF, Muppidi V, Regunath H. Hospital-Acquired Infections(Archived). StatPearls Publishing; 2025.

5. Raoofi S, Pashazadeh Kan F, Rafiei S, Hosseinipalangi Z, Noorani Mejareh Z, Khani S, et al. Global prevalence of nosocomial infection: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2023;18(1):e0274248.

6. Goh LPW, Marbawi H, Goh SM, Bin Abdul Asis AK, Gansau JA. The prevalence of hospital-acquired infections in Southeast Asia (1990-2022). The Journal of Infection in Developing Countries. 2023;17(02):139–46.

7. Kementerian Kesehatan RI. Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 27 Tahun 2017 tentang Pedoman Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Di Fasilitas Pelayanan Kesehatan. Kementerian Kesehatan RI. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI; 2017.

8. Kementerian Kesehatan RI. Evaluasi pelaporan surveilans HAIs rumah sakit [Internet]. Kementerian Kesehatan RI. 2024 [cited 2024 Oct 22]. Available from: https://yankes.kemkes.go.id/read/1919/evaluasi-pelaporan-surveilans-hais-rumah-sakit

9. Universitas Indonesia. Rektor UI: RS UI Berbeda dari Rumah Sakit Lainnya [Internet]. Universitas Indonesia. 2023 [cited 2024 Oct 31]. Available from: https://www.ui.ac.id/rektor-ui-rs-ui-berbeda-dari-rumah-sakit-lainnya/

10. 2nd Annual Meeting Strategi Menuju Kemandirian Rumah Sakit Perguruan Tinggi Negeri di Era Jaminan Kesehatan Nasional (JKN). Asosiasi Rumah Sakit Perguruan Tinggi Negeri (ARSPTN) [Internet]. Asosiasi Rumah Sakit Perguruan Tinggi Negeri (ARSPTN) . 2019 [cited 2024 Oct 31]. Available from: https://konas-arsptn.ugm.ac.id/

11. Kementerian Kesehatan RI. Needle stick injury (NSI) atau cedera tertusuk jarum di rumah sakit [Internet]. Kementerian Kesehatan RI. 2023 [cited 2024 Oct 20]. Available from: https://yankes.kemkes.go.id/view_artikel/3013/needle-stick-injury-nsi-atau-cedera-tertusuk-jarum-di-rumah-sakit

12. Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). Interactive data visuals [Internet]. Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). 2019 [cited 2024 Oct 20]. Available from: https://www.healthdata.org/data-tools-practices/interactive-data-visuals

13. Google Cloud Tech. Looker studio: business insights visualizations [Internet]. Google Cloud Tech. 2022 [cited 2024 Oct 22]. Available from: https://cloud.google.com/looker-studio

14. Zhuang M, Concannon D, Manley E. A Framework for Evaluating Dashboards in Healthcare. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2022;28(4):1715–31.

15. Ratwani RM, Fong A. “Connecting the dots”: leveraging visual analytics to make sense of patient safety event reports. J Am Med Inform Assoc. 2015 Mar;22(2):312–7.

16. Zhu S, Sun G, Jiang Q, Zha M, Liang R. A survey on automatic infographics and visualization recommendations. Visual Informatics. 2020;4(3):24–40.

17. Chen Q, Cao S, Wang J, Cao N. How Does Automation Shape the Process of Narrative Visualization: A Survey of Tools. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2024;30(8):4429–48.

18. Salinas JL, Kritzman J, Kobayashi T, Edmond MB, Ince D, Diekema DJ. A primer on data visualization in infection prevention and antimicrobial stewardship. Infect Control Hosp Epidemiol. 2020;41(8):948–57.

19. Qureshi R, Chen X, Goerg C, Mayo-Wilson E, Dickinson S, Golzarri-Arroyo L, et al. Comparing the Value of Data Visualization Methods for Communicating Harms in Clinical Trials. Epidemiol Rev. 2022;44(1):55–66.

20. Chishtie J, Bielska IA, Barrera A, Marchand JS, Imran M, Tirmizi SFA, et al. Interactive Visualization Applications in Population Health and Health Services Research: Systematic Scoping Review. J Med Internet Res. 2022;24(2):e27534.

21. Ratwani RM, Fong A. ‘Connecting the dots’: leveraging visual analytics to make sense of patient safety event reports. Journal of the American Medical Informatics Association. 2015;22(2):312–7.

22. Ohannessian R, Bénet T, Argaud L, Guérin C, Guichon C, Piriou V, et al. Heat map for data visualization in infection control epidemiology: An application describing the relationship between hospital-acquired infections, Simplified Acute Physiological Score II, and length of stay in adult intensive care units. Am J Infect Control. 2017;45(7):746–9.

23. Graber CJ, Jones MM, Goetz MB, Madaras-Kelly K, Zhang Y, Butler JM, et al. Decreases in Antimicrobial Use Associated With Multihospital Implementation of Electronic Antimicrobial Stewardship Tools. Clinical Infectious Diseases. 2020;71(5):1168–76.

Recommended Citation

Firjatullah, Clarissa T.; Siregar, Kemal N.; and Wardhani, Dara A. (2025) "Visualisasi Data dalam Pencegahan dan Pengendalian Infeksi: Otomasi Data Komite PPI Rumah Sakit Universitas Indonesia Tahun 2024," Jurnal Biostatistik, Kependudukan, dan Informatika Kesehatan: Vol. 5: No. 3, Article 4.
DOI: 10.7454/bikfokes.v5i3.1104
Available at: https://scholarhub.ui.ac.id/bikfokes/vol5/iss3/4