Abstract
Peramalan jumlah pasien di rumah sakit merupakan aspek kritis dalam perencanaan rumah sakit kesehatan yang efektif, terutama untuk memastikan ketersediaan sumber daya medis dan layanan yang memadai. Penelitian ini membandingkan tiga metode exponential smoothing (single, double, dan triple exponential smoothing) dalam meramalkan jumlah pasien dengan menggunakan data jumlah pasien dari tahun 2020 – 2023 dan akan diramalkan untuk 5 periode kedepan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode triple exponential smoothing memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil, yaitu 14%. Akurasi yang lebih tinggi dari metode Triple Exponential Smoothing memungkinkan prediksi yang lebih andal dalam menghadapi fluktuasi musiman dan tren jumlah pasien. Implementasi metode ini dapat meningkatkan efisiensi operasional rumah sakit, seperti pengelolaan sumber daya, pengorganisasian pegawai, dan perencanaan anggaran.
References
1. Al Ihsan NHAS, Dzakiyah HH, Liantoni F. Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Metode Holt untuk Prediksi Kasus COVID-19 di Indonesia. Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika. 2020;12(2):89–94.
2. Sahoo PM, Rout HS, Jakovljevic M. Future health expenditure in the BRICS countries: a forecasting analysis for 2035. Global Health. 2023;19(1):49.
3. Gong J, Wang G, Wang Y, Chen X, Chen Y, Meng Q, et al. Nowcasting and forecasting the care needs of the older population in China: analysis of data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). Lancet Public Health. 2022;7(12):e1005–13.
4. Zhuravka O, Bosak I, Kubakh T, Mordan Y. Analysis and Forecasting of Development of the Voluntary Health Insurance Market In Ukraine. Vìsnik Sumsʹkogo deržavnogo unìversitetu. 2022;2022(2):50–8.
5. Harlan A, Setiawan BD, Marji. Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation (Studi Kasus Puskesmas Rogotrunan Lumajang). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer. 2018;2(8):2781–90.
6. Maisuri M, Asrirawan A, Ansar A. Prediksi Jumlah Pasien Positif Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Model Berbasis Spasio Temporal GSTAR Orde Satu. Seminar Nasional Official Statistics. 2021;2021(1):908–17.
7. Nugraheni RP, Rimawati E, Vulandari RT. Penerapan Metode Exponential Smoothing Winters Pada Prediksi Harga Beras. Jurnal Ilmiah SINUS. 2022;20(2):45–56.
8. Rustam MZA, Amalia N, Riestiyowati MA. Analisis Prediksi Kunjungan Pasien Dengan Metode Autoregresiive Integrated Moving Average di Rumah Sakit Ibu dan Anak Putri Surabaya. Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RSDr Soetomo. 2022;8(1):110–23.
9. Aprilia D. Penerapan Metode Forecast Exponential Smoothing pada Jumlah Pasien Puskesmas. Jurnal Biometrika dan Kependudukan. 2017;5(2):146–56.
10. Kusuma DT, Rifai MF, Sudirman MY. Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Pada Sistem Prediksi Keuntungan Bisnis Ayam Broiler Guna Meningkatkan Pengelolaan Keuangan Peternak. KILAT. 2019;8(2):103–11.
11. Lawalata F, Sediyono E, Purnomo H. Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Jointer - Journal of Informatics Engineering. 2021;2(01):32–26.
12. Vimala J, Nugroho A. Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, Dan Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus : Apotek Mandiri Medika). IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi. 2022;1(2):90–9.
Recommended Citation
Sombolinggi, Gavrila Meil; Susanti, Rahmi; Baso, Ismail Andi; Asrianti, Tanti; and Masithah, Masithah
(2024)
"Perbandingan 3 Metode Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Pasien di Rumah Sakit Lakipadada,"
Jurnal Biostatistik, Kependudukan, dan Informatika Kesehatan: Vol. 4:
No.
3, Article 3.
Available at:
https://scholarhub.ui.ac.id/bikfokes/vol4/iss3/3
