Abstract
Tuberkulosis (TB) adalah salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Terlebih, adanya pandemi COVID-19 berimbas kepada berkurangnya progress dan penanganan TB di tahun 2021, maka dari itu dilakukan penelitian untuk mengetahui situasi TB dan melihat hubungan spasial pada kasus TB dengan faktor-faktor risikonya di salah satu wilayah dengan jumlah kasus tertinggi di Indonesia; Pulau Jawa, di tingkat kabupaten/kota. Faktor risiko dibagi menjadi dua kelompok, yaitu faktor geografis seperti rata-rata ketinggian, suhu tahunan, dan kelembaban tahunan; serta faktor sosiodemografi yang mencakup kepadatan penduduk/densitas, jumlah fasilitas kesehatan, dan rata-rata usia diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola mengelompok di seluruh variabel; proporsi TB, jumlah fasilitas kesehatan, rata-rata umur diagnosis, kepadatan penduduk, ketinggian rata-rata, suhu, dan kelembaban tahunan. Hasil uji signifikansi menemukan adanya hubungan spasial pada rata-rata umur diagnosis, kepadatan penduduk, ketinggian rata-rata, suhu, dan kelembaban tahunan, sedangkan jumlah fasilitas kesehatan dengan proporsi TB tidak ditemukan adanya hubungan spasial. Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai rekomendasi dalam alokasi sumber daya penanganan TB dan sebagai kesempatan bagi penelitian selanjutnya untuk menggali lebih jauh mengenai hubungan kompleks antara TB dengan faktor-faktor risikonya.
References
1. Yansaneh IS. Construction and use of sample weights. Statistic Division United Nations Secretariat. New York: United Nations Secretariat; 2003.
2. World Health Organization. Global tuberculosis report 2021. Geneva; 2021.
3. Kementerian Kesehatan RI. Profil Kesehatan Indonesia 2021. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia; 2022.
4. Rao M, Johnson A. Impact of population density and elevation on tuberculosis spread and transmission in Maharashtra, India. J Emerg Investig. 2021;4.
5. De Abreu E Silva M, Di Lorenzo Oliveira C, Teixeira Neto RG, Camargos PA. Spatial distribution of tuberculosis from 2002 to 2012 in a midsize city in Brazil. BMC Public Health. 2016;16:912.
6. Yang DL, Li W, Pan MH, Su HX, Li YN, Tang MY, et al. Spatial analysis and influencing factors of pulmonary tuberculosis among students in Nanning, during 2012-2018. PLoS One. 2022;17(5):e0268472.
7. Sikalengo G, Hella J, Mhimbira F, Rutaihwa LK, Bani F, Ndege R, et al. Distinct clinical characteristics and helminth co-infections in adult tuberculosis patients from urban compared to rural Tanzania. Infect Dis Poverty. 2018;7(1):24.
8. Wong DWS, Li Y. Spreading of COVID-19: Density matters. PLoS One. 2020;15(12):e0242398.
9. Tabilantang DE, Nelwan JE, Kaunang WPJ, Kesehatan F, Universitas M, Ratulangi S. Analisis Spasial Distribusi Tuberkulosis Paru Basil Tahan Asam (BTA) Positif Di Kota Manado Tahun 2015 – 2017. KESMAS: Jurnal Kesehatan Masyarakat Universitas Sam Ratulangi. 2018;7(4).
10. Rahmawati H, Rahmaniati M. Analisis Spasial Kasus Baru Tuberkulosis BTA (+) terhadap Kepadatan Penduduk di Jawa Tengah Tahun 2016-2018. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat. 2020;9(03):137–43.
11. Ananthakrishnan R, Kumar K, Ganesh M, Kumar AMV, Krishnan N, Swaminathan S, et al. The Profile and Treatment Outcomes of the Older (Aged 60 Years and Above) Tuberculosis Patients in Tamilnadu, South India. PLoS One. 2013;8(7):e67288.
12. Fu H, Lin HH, Hallett TB, Arinaminpathy N. Explaining age disparities in tuberculosis burden in Taiwan: a modelling study. BMC Infect Dis. 2020 Mar 4;20(1):191.
13. Joint Research Centre. Cities are often 10-15 °C hotter than their rural surroundings [Internet]. European Commission. 2022. Available from: https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/cities-are-often-10-15-degc-hotter-their-rural-surroundings-2022-07-25_en
14. Zhou D, Zhao S, Zhang L, Sun G, Liu Y. The footprint of urban heat island effect in China. Sci Rep. 2015;5:11160.
15. Permatasari PA, Amalo LF, Wijayanto AK. Comparison of urban heat island effect in Jakarta and Surabaya, Indonesia. In: SPIE. SPIE-Intl Soc Optical Eng; 2019. p. 7.
16. Krishnan R, Thiruvengadam K, Jayabal L, Selvaraju S, Watson B, Malaisamy M, et al. An influence of dew point temperature on the occurrence of Mycobacterium tuberculosis disease in Chennai, India. Sci Rep. 2022;12:6147.
17. Im C, Kim Y. Spatial pattern of tuberculosis (TB) and related socio-environmental factors in South Korea, 2008-2016. PLoS One. 2021;16(8):e0255727.
18. Kuddus MA, McBryde ES, Adegboye OA. Delay effect and burden of weather-related tuberculosis cases in Rajshahi province, Bangladesh, 2007-2012. Sci Rep. 2019;9(1):12720.
19. Eisen S, Pealing L, Aldridge RW, Siedner MJ, Necochea A, Leybell I, et al. Effects of Ascent to High Altitude on Human Antimycobacterial Immunity. PLoS One. 2013;8(9):e74220.
20. Gelaw YA, Yu W, Magalhães RJS, Assefa Y, Williams G. Effect of Temperature and Altitude Difference on Tuberculosis Notification: A Systematic Review. J Glob Infect Dis. 2019;11(2):63–8.
Recommended Citation
Pamadi, Nayaka Nayottama; Siregar, Kemal N.; Rahmaniati, Martya; and Atmiroseva, Atmiroseva
(2023)
"Analisis Spasial Autokorelasi Tuberkulosis di Pulau Jawa Tahun 2021,"
Jurnal Biostatistik, Kependudukan, dan Informatika Kesehatan: Vol. 4:
No.
1, Article 3.
DOI: 10.7454/bikfokes.v4i1.1051
Available at:
https://scholarhub.ui.ac.id/bikfokes/vol4/iss1/3
